Trí tuệ nhân tạo và năng lượng: Cơ hội và thách thức

Hình minh họa

Sự phát triển nhanh chóng của AI đang định hình lại ngành năng lượng toàn cầu. Tuy nhiên, đồng thời, nó cũng đặt ra những câu hỏi quan trọng về tác động môi trường. Hội nghị diễn ra vào ngày 4 và 5 tháng 12 năm 2024 nhằm phân tích sâu hơn về mối quan hệ giữa AI, năng lượng và khí hậu, cũng như tìm kiếm những giải pháp bền vững. Sự kiện quy tụ hơn 200 chuyên gia, doanh nghiệp, nhà hoạch định chính sách và các tập đoàn công nghệ đến từ 25 quốc gia.

Mục tiêu chính của hội nghị là thảo luận về "hai mặt của vấn đề": AI mang đến những cơ hội to lớn để tối ưu hóa việc sử dụng năng lượng và các thách thức môi trường liên quan đến tiêu thụ điện năng cao của nó. Theo IEA, các trung tâm dữ liệu hiện chiếm khoảng 1% tổng tiêu thụ điện năng toàn cầu, và con số này thậm chí còn cao hơn ở một số quốc gia như Ireland và Mỹ.

Tối ưu hóa tài nguyên năng lượng nhờ AI

Mặc dù tiêu thụ nhiều năng lượng, AI vẫn được coi là một công cụ hữu hiệu để nâng cao hiệu quả sử dụng năng lượng. Các công nghệ AI có thể giúp điều chỉnh tiêu thụ điện trong các tòa nhà, tối ưu hóa sản xuất năng lượng tái tạo và đẩy nhanh quá trình nghiên cứu các loại pin hiệu quả hơn. Điều này có thể đóng góp đáng kể vào quá trình chuyển đổi năng lượng toàn cầu.

Tuy nhiên, theo IEA sự bùng nổ của các giải pháp số lại làm gia tăng áp lực lên cơ sở hạ tầng hiện có. Sự tập trung các trung tâm dữ liệu ở một số khu vực nhất định, đặc biệt là ở Mỹ, Châu Âu và Châu Á đã gây áp lực lên lưới điện và làm chậm quá trình kết nối các nguồn năng lượng tái tạo.

Đáp ứng nhu cầu cấp bách về khí hậu

Các công ty công nghệ lớn như Google, Microsoft và Amazon đang nỗ lực chuyển đổi các trung tâm dữ liệu của mình sang sử dụng năng lượng tái tạo. Tuy nhiên, trong vòng 5 năm qua, lượng khí thải carbon của các công ty này vẫn đang tăng nhanh lên tới 48%, cho thấy nhu cầu cấp thiết phải chuyển đổi sang các mô hình năng lượng bền vững hơn.

IEA kêu gọi sự hợp tác chặt chẽ giữa các bên liên quan trong ngành năng lượng, công nghệ và chính phủ để giải quyết những thách thức này. Tuy nhiên, ông Siddharth Singh từ bộ phận dự báo của AIE giải thích, dữ liệu hiện có vẫn chưa đủ để dự đoán đầy đủ tác động của AI: "Chúng ta biết số lượng ô tô điện được sản xuất mỗi năm, nhưng việc ước tính số lượng trung tâm dữ liệu đang xây dựng vẫn còn khá phức tạp".

Trí tuệ nhân tạo giúp gì cho tìm kiếm và thăm dò dầu khí?

Công nghệ machine learning giúp thế giới tiếp cận dễ dàng năng lượng địa nhiệt

Trí tuệ nhân tạo đang đẩy nhanh cuộc khủng hoảng khí hậu?

H.Phan

AFP